Meta AI julkaisi 5.4.2025 Llama 4 -kielimallin, joka sai tekoäly-yleisön huomion myöhään lauuantai-iltana. Yksi suurimmista mullistuksista on konteksti-ikkunan valtava laajennus: Llama 4:n niin sanottu Scout-versio kykenee käsittelemään jopa 10 miljoonaa tokenia kerralla.
Tämän ansiosta yhdessä syötteessä voisi teoriassa antaa tekoälylle esimerkiksi koko “Harry Potter” -sarjan, “Taru sormusten herrasta” -trilogian, “Hobitin”, Päätalon “Iijoki-sarjan” sekä Koraanin ja Raamatun tekstin – ja malli pystyisi silti pitämään mielessä kaiken siihen mennessä lukemansa kontekstin. Käytännössä kyseessä on historiallinen loikkaus, sillä vielä pari vuotta sitten muutaman kymmenen tuhannen tokenin konteksti-ikkunat tuntuivat valtavilta. Esimerkiksi OpenAI:n erinomainen O1 Pro on promptin konteksti-ikkunaltaan 200 000 tokenia.
Kaksi versiota heti alussa
Meta esittelee kaksi pääversiota:
- Llama 4 Scout – kevyempi malli, jossa silti riittää tehoa. Sen ilmoitetaan toimivan jopa yhdellä erikoisvarustellulla grafiikkapiirillä.
- Llama 4 Maverick – vielä tehokkaampi multimodaalinen perusmalli, joka päihittää Metan mukaan monet kaupalliset jättimallit tietyissä koodaus- ja päättelytesteissä.
Molemmat ovat multimodaalisia, eli ne kykenevät ymmärtämään myös kuvia tekstin lisäksi. Toistaiseksi vastaustapa on tekstipohjainen, mutta Meta on vihjaillut laajennuksista, joilla kuvamuotoista tuottoakin voisi tulevaisuudessa kokeilla.
Avoimet painot, mutta ei täysin vapaata käyttöä
Samoin kuin aiemmissa Llama-sarjan malleissa, painot, eli mallin “aivot” ovat ladattavissa Metan luvalla. Tämä antaa kehittäjille ja tutkijoille laajan mahdollisuuden jatkokehittää mallia omissa ympäristöissään. Meta kuitenkin varaa yhä joitain ehtoja ja käyttörajoituksia: kyseessä ei ole täysin vapaa MIT- tai GPL-tyylinen lisenssi, vaan Metan oma yhteisölupa, joka rajoittaa esimerkiksi hyvin laajamittaista kaupallista käyttöä. Silti on merkittävää, että Llama 4:ää voidaan ajaa omilla palvelimilla ja muokata se omiin tarpeisiin – toisin kuin monia kilpailevia malleja, jotka ovat tarjolla vain pilvipalveluina suljetuilla lisensseillä.
Yhteisön ensimmäiset reaktiot
Tuoreeltaan sosiaalisessa mediassa ja AI-yhteisöissä Llama 4:ää on ylistetty etenkin juuri jättimäisen konteksti-ikkunansa vuoksi. Kehittäjät ja kokeilijat ennakoivat, että se mahdollistaa massiivisten tekstiaineistojen yhteenvetoja ja koodipaketteja yhteen menoon – ilman tarvetta pilkkoa syötettä pieniin palasiin. Myös alustavasti Benchmark-tulokset vaikuttavat lupaavilta ja päivitämme tilanteen, kunhan siihen saadaan lisää dataa.
Uuden sukupolven multimodaaliset mallit
Llama 4 liittyy samaan uuden sukupolven mallien kategoriaan kuin vaikkapa OpenAI:n tai Googlen tämän hetkiset tekoälytyökalut, joissa tekoäly “näkee” syötteenä annettujen kuvien sisällön ja osaa yhdistää visuaalista ja kielellistä tietoa. Kehitys on kulkenut viime aikoina nopeasti siihen suuntaan, että pelkkä tekstipohjainen malli ei enää riitä; multimodaaliset kyvyt – ja yhä pidemmät konteksti-ikkunat – alkavat olla alan uusi standardi.
Askel avoimempaan AI-kehitykseen
Suurimpia toiveita Llama 4:ään liittyen on, että sen avoimuus vauhdittaa tekoälytutkimusta ja -innovaatioita, kuten Llama 2 -teki aikoinaan. Monet tahot ovat jo ilmoittaneet ottavansa Llama 4:n heti testiin, esimerkiksi Databricks on lisännyt tuen alustalleen. Suomessa Meta:n tekoälypalvelut ovat olleet vähemmällä käytöllä, eikä esimerkiksi Tekoälytiedon taustatiimillä ole syvempää kokemusta niiden käytöstä.
Varmaa on, että konteksti-ikkunan huima kasvu ja (osittain) avoin lähestymistapa kirittävät kilpailua tekoälyjen seuraavassa aallossa – ja se koituu loppujen lopuksi kaikkien AI:n käyttäjien eduksi. Lisäksi kiristyvässä tekoälykilpailussa ei voida sulkea Metaa pois mahdollisten tulevaisuuden suuren voittajien joukosta. Toistaiseksi enää Apple on pahasti telineissä, kun taas Microsoft, Google, Meta, Tesla (+xAI) ovat tuoneet tänä vuonna hyviä uusia työkaluja markkinoille.
Mikäli sinulla on kokemusta MetaAI:n työkaluista, kerro kokemuksesi foorumilla!
Tekoälytiedon foorumilla