Googlen uusin tekoälymalli, Gemini 3, julkaistiin tänään ja se lunasti huhutun tasonsa ja nosti välittömästi riman uudelle tasolle tekoälyn saralla. Tuoreen mallisukupolven kärkimallit menivät suoraan benchmark-tulosten kärkeen monissa keskeisissä kategorioissa, kuten vaativassa ARC-AGI-testissä, ja asettaa samalla uuden standardin tekoälyn kyvylle ymmärtää, päättää ja toimia itsenäisesti. Tässä katsauksessa pureudumme siihen, mitä Gemini 3 tuo mukanaan – ja miksi tämä julkaisu on merkittävä.
Samalla voidaan todeta, että Google löi luun kurkkuun kovimmille kilpailijoilleen OpenAI:lle ja xAI:lle, jotka julkaisivat niin ikään viikon sisään lippulaivamallinsa GPT-5.1:n ja Grok 4.1:n
Uuden sukupolven älykkyyttä
Googlen Gemini 3 -mallisukupolven odotetuin tulokas, Gemini 3 Pro, tuotiin heti julkaisupäivänä käyttöön useilla Googlen alustoilla: Gemini-sovelluksessa, Google-haun AI Modessa sekä kehittäjäalustoilla kuten Vertex AI ja AI Studiossa. Mallin tunniste, gemini-3-pro-preview, viittaa vielä kehitysvaiheeseen, mutta ensimmäiset tulokset ovat jo nyt vakuuttavia. Malli on huomattavasti parempi kuin aiempi lippulaiva Gemini 2.5 Pro.
Gemini 3 Pro on Googlen ensimmäinen malli, joka on syntyjään täysin monimodaalinen. Se pystyy käsittelemään tekstiä, kuvia, videota, ääntä sekä koodia yhtenäisenä kokonaisuutena. Tämä yhdistettynä uudenlaiseen ”Thinking”-tilaan ja Googlen lanseeraamaan thought signatures -konseptiin mahdollistaa mallille entistä syvemmän ja tarkemman päättelyn vaikeissa tehtävissä.
Lisäksi Googlen Gemini 3 tarjonnasta löytyy kaikkien kovin äly – Deep Think, joka ajattelee pidempään ja on hinnakkaampi malli, mutta sitä voidaan tällä hetkellä pitää maailman älykkäimpänä tekoälynä.
Benchmark-tulosten kärkeen – ARC-AGI ennätyslukemat vakuuttavat
Tekoälymaailmassa benchmarkit ovat selkeä mittari mallin kyvykkyydelle, ja Gemini 3 Pro teki näyttävän sisääntulon:
- ARC-AGI-2: Pro saavutti ennätyksellisen 45,1 % tuloksen koodia käyttäen (ARC Prize Verified).
- LMArena (Chatbot Arena): Pro nappasi välittömästi kärkisijan Elo-luvulla 1501.
- Humanity’s Last Exam (HLE): 37,5 % (no tools), Deep Think -tilassa 41,0 %.
- GPQA Diamond: 91,9 % (no tools), Deep Think 93,8 %.
Erityisesti ARC-AGI:n tulos nosti Gemini 3 Pron välittömästi tekoälymaailman huipulle. Tämä ei vain lupaa parempia chat-kokemuksia, vaan osoittaa potentiaalin todellisiin, monimutkaisiin päätöksentekotilanteisiin ja pitkäjänteisiin tehtäviin. Tosin se myös maksaa – enemmän kuin kilpailijansa, mutta maailmasta löytyy runsaasti niitä käyttäjiä jotka ovat valmiita maksamaan älykkyydestä.
Lisäksi eri agenttisuutta mittaavissa Benchmarkeissa Gemini 3 Pro suoriutui loistavasti ollen käytännössä kärjessä jokaisessa:
- Terminal-Bench 2.0: 54,2 %
- SWE-bench Verified: 76,2 % (single attempt)
- LiveCodeBench Pro: Elo 2439
- τ2-bench: 85,4 %
Deep Think – kun tehtävä vaatii enemmän ajattelua
Deep Think -tila mahdollistaa syventyneen päättelyn vaikeissa ongelmissa. Se on aluksi turvallisuustestaajilla ja tulossa sen jälkeen Ultra-tilaajille. Deep Think on suhteellisen kallis, mutta edistyneet ominaisuudet voivat perustella hinnan organisaatioille, jotka tarvitsevat huipputason suorituskykyä.
Google Antigravity – uusi työkalu agenttipohjaiseen kehitykseen
Gemini 3 Pron lanseerauksen yhteydessä Google julkisti myös Antigravity-kehitysalustan, joka on suunniteltu alusta asti agenttipohjaiseen työskentelyyn. Antigravity tarjoaa kehittäjille uuden tavan työskennellä useiden tekoälyagenttien kanssa samanaikaisesti, antaen niille suoran pääsyn kehitystyökaluihin, kuten terminaaliin, editoriin ja selaimeen.
Tämä kehitysympäristö dokumentoi agenttien työn etenemisen Artifacts-todisteina, mikä parantaa merkittävästi työn läpinäkyvyyttä ja jäljitettävyyttä. Sitä voitaneen pitää suorana kilpailijana ChatGPT:n AgentKit:lle ja Microsoft Copilot Studiolle.
Ekosysteemi ja käyttöönotto
Gemini 3 Pron vaikutus näkyy välittömästi myös laajemmassa kehittäjäekosysteemissä. GitHub ilmoitti tuovansa Gemini 3 Pron julkiseen esikatseluun Github Copilot-alustalleen, mikä kertoo paljon mallin tunnustetusta potentiaalista ohjelmistokehityksessä.
ChatGPT:n valta-asema murtuu?
Gemini 3 Pron julkaisu osoittaa Googlen strategisen panostuksen tekoälyn kehityksessä kantaneen hedelmää. Huippuälykäs tekoälymalli saattaa ottaa kärkipaikan autonomisen, pitkäjänteisen ja syvästi ymmärtävän agenttiteknologian taustalla pyörivänä tekoälynä. Sen ylivoimaiset benchmark-tulokset, erityisesti ARC-AGI-testissä, alleviivaavat sen poikkeuksellista kyvykkyyttä yleispäättelyssä.
ChatGPT:n valta-asema on kestänyt vuoden 2022 lopusta nyt lähes päivälleen kolmen vuoden ajan. 18.11.2025 saattaa jäädä historiaan päivänä, jolloin tuo asema murtui. Tämä jää lopulta historian kirjoituksen näytettäväksi.
Testaa itse
- Peruskäyttäjänä: testaa Pro Gemini-sovelluksessa ja haussa.
- Sovelluskehittäjänä:/vibekoodarina ota käyttöön Vertex AI / AI Studio / Github Copilot.
- Agenttikehittäjänä: kokeile Antigravityä tekoälyagentin rakentamiseen.