ChatGPT:n syvätutkimus eli Deep Research-toiminto on suhteellisen uusi, tammikuussa 2025 julkaistu toiminto. Siinä pystyt suorittamaan niin kutsutun syvätutkimuksen haluamastasi aihealueesta. Deep Research -toiminto on mullistanut tiedonhaun, mahdollistaen nopean ja kattavan tutkimuksen tekoälyn avulla.
Esimerkiksi, jos aihealue liittyy lääketieteeseen, voit pyytää syvätutkimustyökalua etsimään tietoa jostakin sairaudesta. Syvätutkimus lähtee sen jälkeen keräämään pyyntösi mukaisesti tietoa navigoiden internetissä ja keskustelemalla erilaisten rajapintojen kautta. Se pystyy esimerkiksi hakemaan korkeatasoista PubMed-tietokannasta tieteellisiä artikkeleita syvätutkimuksen tueksi todella helposti.
Syvätutkimus koostaa parhaimmillaan jopa 4000–6000 sanan yhteenvedon aihealueesta. Syvätutkimuksen on sanottu jopa korvaavan systemaattisten kirjallisuuskatsausten tekemisen ihmisvoimin. Syvätutkimuksen taustalla pyörii julkaistu O3-malli (sekä nykyisin o4-mini), joka on optimoitu erityisesti verkkosivujen selaamiseen ja tiedon analysointiin.
Gradu 10 minuutissa?
On ymmärrettävä, että esimerkiksi yliopisto-opettajat ovat hämmentyneitä tästäkin tekoälyn kehitysloikasta. Kirjallisuuskatsausten laatiminen on yliopistoissa tyypillisimpiä ensimmäisten opiskeluvuosien tehtäviä, joissa opiskelijat harjoittelevat oman tieteenalansa tiedon hakua, jäsentelyä, sen käsittelyä, sekä tutustuvat yleisimpiin kyseisen tieteenalan olennaisimpiin tietokantoihin.
Deep Research-toiminto vastaa helposti opiskelijatasoista kirjallisuuskatsausta. Näin ollen esimerkiksi tohtoritutkintoa suorittavat, väitöskirjaa tekevät tutkijat voivat hyödyntää Deep Research-toimintoa tehdessään kirjallisuushakua. Tämä sama pätee Pro Gradua tekeviin opiskelijoihin. Yliopistoilla onkin tiukka paikka kuinka linjata tämän tyyppisten työkalujen käyttäminen.
On fakta, että nämä työkalut navigoivat internetissä automatisoituna ja keskustellen tietokoneelle luontevien rajapintojen kanssa paljon paljon tehokkaammin kuin ihminen omilla aisteillaan ja niin sanottuille ihmiskäyttäjille suunnitelluissa rajapinnoissa. Toisaalta opiskelijoiden olisi hyvä joutua harjoittelemaan tiedonhakua ja tunnistamaan milloin on haettu luotettavaa olennaista ja relevanttia tietoa.
Joka tapauksessa tämän tyyppisten tekoälytyökalujen kehitystä ei voida estää ja tämä vapauttaa aikaa manuaalisista tiedonhakutoimenpiteistä, jotka kuitenkin suurimmalta osalta ovat hyvinkin mekaanisia itse tiedon käsittelyyn sekä uuden tiedon tuottamiseen. Tämä tuleekin olla opetuksessa entistä enemmän painopisteenä.
Käyttörajat ja hinnoittelu
PLUS-käyttäjät voivat suorittaa 25 Deep Research-syvätutkimusta kuukaudessa, koska syvätutkimukset ovat niin laadukas ja voimakas työkalu tilanteisiin, jossa tarvitset luotettavaa tietoa, joka perustuu usein eri tietolähteisiin, on 20 dollarin kuukausikustannus todella halpa tästä työkalusta. Näin ollen jokaista asiantuntijatyössä työskentelevää voi suositella testaamaan syvätutkimusta ja tilaamaan vähintään 20 dollarin ChatGPT-tilauksen.
Pro-käyttäjät, eli yli 200 dollaria kuussa maksavat käyttäjät saavat puolestaan 250 syvähakua kuukaudessa. Todennäköisesti tämä saattaa tulla nousemaan jatkossa. 250 syvähaulla muodostaa jo todella laajoja tietoaineistoja, joten tästä on hyötyä vain, jos rakentaa jotain, johon tarvitaan laaja määrä tietoa laadukasta eri aihealueista.
Kenelle Deep Research sopii?
Suosittelen Deep Research-toimintoa kaikille niille, jotka tarvitsevat töissä tai harrastuksissa tai opiskeluissa perehtyä uusiin aihealueisiin ja haluaa nopeasti päästä kärryille uuden aihealueen perustiedoista. Myös riskiarvioiden parissa työskentelevät asiantuntijatyöntekijät tulevat hyötymään Deep Research-toiminnosta valtavasti.
API:n käyttö ja lisäominaisuudet
Deep Research on käytettävissä myös API:n kautta, mikä mahdollistaa sen integroinnin erilaisiin sovelluksiin ja järjestelmiin. API-versio mahdollistaa kehittäjille automaattiset kyselyt ja tiedonhaut, ja sitä voidaan hyödyntää esimerkiksi räätälöityjen raporttien tai sovellusintegraatioiden rakentamisessa.
Microsoft 365 Copilotin Researcher-toiminto perustuu juuri tähän OpenAI:n Deep Research-teknologiaan, tarjoten saman tason kyvykkyyksiä Microsoftin ekosysteemissä työskenteleville käyttäjille. Tämä yhteistyö osoittaa OpenAI:n mallien monipuolisuuden ja sovellettavuuden erilaisissa työympäristöissä. Näin ollen työpaikat ja oppilaitokset, joissa Co-Pilotin maksullinen tilaus on voimassa voivat käyttää vastaavaa toimintoa Co-Pilotissa.
Lisäksi Deep Research-toiminnosta on nyt saatavilla kevytversio (o4-mini-malli), joka tarjoaa kustannustehokkaan vaihtoehdon laadukkaaseen tiedonhakuun ja analysointiin. Pro-käyttäjillä 50 ensimmäistä syvätutkimsuta käyttää O3-mallia, minkä jälkeen 200 seuraavaa hakua ovat o4-mallin heiniä. Tekoälytiedon testien perusteella täysi O3 on hieman parempi, joten tämä kannattaa ottaa huomioon.
Kevytversio tarjoaa samanlaisen laadukkaan tiedonhaun, mutta hieman suppeammilla ominaisuuksilla ja nopeammalla suorituskyvyllä, mikä sopii erityisesti tilanteisiin, joissa tarvitaan nopeita ja kustannustehokkaita ratkaisuja.
💬 Keskustele aiheesta foorumilla